阶跃AOS上车，智能体驶入量产

千里科技正在把智能体从车机里的“聊天框”，推进到能够调用导航、座舱和智驾能力的系统层。7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，千里科技公布了与阶跃星辰合作的最新进展：智能体原生操作系统 Step AOS 将被引入汽车，端侧模型家族 Step Edge、个人智能体阶跃 Amoo 也将进入车载场景；双方与吉利联合研发的汽车“超级智能体”超级 Eva，则已经在极氪 8X 上线。

这次合作最值得关注的地方，不是汽车里又接入了一个大模型，而是模型开始获得跨系统调用能力。过去两年，汽车大模型的主要工作仍是回答问题、生成路线和控制空调；Step AOS 想做的，则是把用户的一句话拆成连续任务，再调动地图、车辆、视觉、本地生活服务乃至智驾系统完成执行。

Step AOS不是又一个车机皮肤

Step AOS 是阶跃星辰发布的智能体原生操作系统，其目标是把记忆、决策、执行和安全能力做成智能体可统一调用的系统层。 按照千里科技披露的信息，这套系统能够把汽车等硬件及原有软件系统的能力，转化为智能体可使用的算力、可理解的数据和可调用的资源。

Step AOS要解决的是传统车载系统“应用很多，但彼此不真正协同”的问题。 现有智能座舱通常运行在 Linux、Android Automotive OS 或厂商自研框架之上，地图、音乐、车辆控制和第三方服务各有接口，语音助手只能按照预设规则逐个触发功能。用户说一句“先去附近评分高的粤菜馆，帮我订四个人的位置，路上找个有快充的停车场”，系统往往只能完成其中一两步。

智能体原生系统的不同之处，是把“用户操作应用”改成“用户表达目标”。 理论上，智能体可以先识别人数、口味、距离和补能需求，再搜索餐厅、规划路线、调用订位服务，并把途中充电点插入导航；如果车辆电量或道路状态发生变化，系统还可以重新规划，而不是等待用户再次下指令。

不过，Step AOS目前更适合被理解为汽车现有操作系统之上的智能体系统层，而不是直接替换底层车控操作系统。 汽车中负责制动、转向和动力的安全关键域，需要确定性调度、故障隔离和严格的功能安全验证；大模型输出具有概率性，不可能仅凭自然语言推理直接接管这些执行器。千里科技与阶跃星辰尚未公布 Step AOS 在车端的具体部署拓扑、功能安全等级、芯片适配清单及资源占用，这些信息决定了它究竟是“深度系统能力”，还是更强的智能体中间层。

超级Eva已经上车，但量产边界要说清楚

超级 Eva 是千里科技、吉利与阶跃星辰联合研发的汽车智能体，核心执行模型为 Step 3.7 Flash。 这套智能体支持自然语言交互和多语种输入，能够把模糊的出行需求转化为导航规划，并与车辆的驾驶辅助流程衔接。

超级 Eva 的产品价值主要体现在任务闭环，而不只是模型回答质量。 例如用户不必准确说出目的地，可以提出“找一家回家路上、适合带孩子、还能停车的餐厅”；智能体需要理解“顺路”“亲子友好”和“可停车”三个约束，选择地点后生成路线。新增的视觉交互模块还可以识别用户看到或指向的内容，并调用本地生活服务，通过对应小程序完成点单、订票等操作。

超级 Eva 已于2026年3月在极氪 8X 上线，这说明汽车智能体已经进入真实量产车型，而不再停留在展台演示。 千里科技称，后续还会逐步适配其他合作品牌车型。不过，现阶段已经量产的是超级 Eva 的部分汽车智能体能力，Step AOS 在各车型上的完整落地范围、交付时间和覆盖数量仍未公布，因此不能简单等同于“整套智能体原生操作系统已经大规模装车”。

从产品演进看，超级 Eva 更像 Step AOS 汽车落地的先行验证。 它先证明自然语言可以贯通目的地理解、服务选择、导航生成和驾驶辅助流程，再逐步把记忆、端侧推理、视觉感知与更多车辆能力收进同一套系统。对于汽车行业，这条路线比单纯提高车载问答模型的参数规模更务实。

三类汽车AI方案的差别在执行权

汽车智能体之间真正的差别，不在于能不能聊天，而在于能调用多少系统资源、能把任务推进到哪一步。 传统语音助手、应用层大模型助手与 Step AOS 所代表的智能体系统，在架构和能力边界上并不相同。

| 对比维度 | 传统车载语音助手 | 应用层大模型助手 | Step AOS汽车智能体路线 | |---|---|---|---| | 核心交互 | 固定指令与关键词 | 自然语言问答、内容生成 | 目标理解、任务规划与连续执行 | | 系统位置 | 车机应用或语音服务 | 传统系统上的AI插件 | 面向智能体的统一系统层 | | 记忆能力 | 以当前会话为主 | 可保留部分偏好与历史 | 强调长期记忆和跨场景上下文 | | 工具调用 | 空调、车窗、音乐等预设功能 | 可调用地图或少量服务 | 计划打通导航、座舱、视觉、服务与智驾资源 | | 端侧能力 | 依赖规则和小模型 | 通常依赖云端大模型 | 结合 Step Edge 进行车端推理 | | 任务闭环 | 单条命令 | 多轮对话后由用户确认操作 | 智能体自主拆解并执行多步骤任务 | | 安全挑战 | 指令范围较窄，风险可控 | 需要防止错误调用 | 必须处理权限、确认、回滚和安全域隔离 | | 公开价格 | 随车型配置提供 | 随车型或软件服务提供 | 暂未披露授权及车型端价格 |

这张表也解释了为什么“智能体上车”比“模型上车”更难。 大模型接入座舱，只需要解决语音识别、推理延迟和知识准确率；智能体一旦可以订票、修改导航或触发车辆功能，就必须同时处理身份、支付确认、工具权限、错误恢复和责任归属。

Step AOS能否形成壁垒，最终取决于它能接入多少真实车辆能力。 如果只能调用地图、音乐和几个小程序，它仍然是高级车载助手；如果能够稳定理解车内外视觉信息，在权限约束下协调座舱和驾驶辅助，并在网络不稳定时保持关键功能可用，它才接近汽车智能体基础设施。

Step Edge决定了断网后还剩多少智能

Step Edge 是阶跃星辰面向汽车、手机等终端场景推出的端侧模型家族。 端侧模型不必把每次语音、图像和车辆状态都发送到云端，而是直接利用车内芯片完成部分识别、理解和决策，优势是延迟更低、隐私边界更清晰，也能减少弱网环境对系统的影响。

端云协同将是汽车智能体比纯云端助手更现实的部署方式。 车内唤醒、空调控制、乘员识别和基础意图判断适合留在本地；复杂路线推理、开放知识搜索和长链条服务调用可以交给云端模型。系统还需要按照芯片负载、网络状态和任务风险，动态决定由哪个模型执行。

端侧模型的价值不能只用参数规模衡量。 汽车更关心首字延迟、持续功耗、内存占用、量化精度和不同车规芯片上的兼容性，但阶跃星辰与千里科技目前没有公布 Step Edge 在具体汽车芯片上的推理速度、模型尺寸、功耗或基准测试成绩。缺少这些数字，外界暂时无法判断其与主流座舱端侧模型的实际差距。

数据留在车端也不意味着隐私问题自动消失。 智能体会接触位置、行程、联系人、车内音视频和消费偏好，比普通车机拥有更完整的用户画像。系统需要明确哪些数据进入长期记忆、保存多长时间、用户如何删除，以及不同乘员之间如何隔离信息。

ASD 4.1把重点放在连续通行和语义理解

ASD 是千里科技面向智能驾驶场景打造的辅助驾驶系统，其4.1版本预览集中在全场景通行、物理世界理解和舱驾融合三项升级。 这三项变化与 Step AOS 的方向一致：智驾负责看懂道路并控制车辆，智能体负责理解用户意图并组织任务。

全场景 D2D 通行是指车辆从出发点到目的地尽可能连续完成辅助驾驶，减少地库、地面道路、城区和乡镇之间的功能断点。 千里科技称 ASD 4.1 将支持从地库到地面、从城区到乡镇的一键导航直达。对于用户而言，这比单一路段的能力提升更有感，因为当前许多辅助驾驶系统的问题不是某一段不会开，而是在道路类型切换时频繁退出。

物理 AI 大模型的目标是理解交通参与者的身份、状态和潜在行为，而不仅是识别物体类别。 ASD 4.1 将加强对小动物、特殊车辆及需要特别关注人群的识别和交互策略。例如，识别出轮椅使用者、行动缓慢的老人或正在作业的道路车辆后，系统需要调整减速时机和横向距离，而不是把它们统一处理成普通障碍物。

舱驾融合意味着语音指令开始影响驾驶辅助的任务规划。 用户可以直接表达“前面找地方掉头”“不要走这条小路”或“先送孩子去学校再去公司”，系统理解意图后修改路线并继续执行。这里的关键不是语音控制车辆本身，而是自然语言、导航目标和驾驶辅助状态被放进同一个上下文。

千里科技计划在2026年底推出 ASD 5.0，但目前尚未公布其完整功能、首发车型和覆盖城市。 从4.1预览释放的信号看，5.0大概率会继续强化世界模型、全场景连续驾驶与舱驾智能体协同，但在官方给出量产能力清单前，不宜把技术方向直接当成最终交付承诺。

量产汽车会把智能体的缺点放大

汽车是检验智能体可靠性的高压场景。 手机智能体订错一张票，用户还可以取消；汽车智能体如果错误理解路线偏好、误触车辆功能或在驾驶过程中反复要求确认，会直接影响安全与体验。

权限分级将决定 Step AOS 能不能获得用户信任。 查询信息和调整音乐可以自动执行，修改目的地可能需要口头确认，涉及车门、驾驶模式或支付的操作则应要求更强认证；制动、转向等安全关键能力还必须由经过验证的智驾栈和控制系统掌握，不能由生成式模型直接输出执行信号。

可回滚能力同样是汽车智能体不可缺少的基础设施。 当餐厅订位失败、第三方小程序无响应或导航条件改变时，系统应解释失败节点、恢复到稳定状态，并提供可预测的替代方案。一个只会持续重试的智能体，在车内比一个功能简单但行为确定的语音助手更糟。

千里科技与阶跃星辰此次合作的最大意义，是把竞争从模型参数推向系统整合。 Step 3.7 Flash 提供推理和任务规划，Step Edge 承担部分端侧计算，Step AOS 负责组织记忆、数据、工具和权限，千里科技再把这些能力接入座舱与 ASD 智驾系统，这才构成一条相对完整的汽车智能体技术链。

判断：先看闭环，再谈操作系统革命

Step AOS上车是汽车智能化架构的一次有价值尝试，但现在还不足以证明传统车载操作系统将被重构。 已知进展包括超级 Eva 于3月在极氪 8X 上线、ASD 4.1展示三项升级，以及 ASD 5.0计划年底推出；未知项则包括 Step AOS 的完整量产时间、车型覆盖、硬件指标、安全认证和商业模式。

短期内，用户最容易感知的提升会来自“少操作几次”，而不是“汽车拥有了人格”。 一句话完成地点选择、服务预订、路线规划和驾驶辅助开启，比更拟人的声音或更长的回答更有价值。汽车智能体只有减少屏幕点击、降低认知负担并保持结果可靠，才算真正改善体验。

长期看，端侧模型与智能体系统的结合可能改变车企的软件竞争方式。 过去车企比拼功能数量，下一阶段会比拼不同能力能否被统一理解、组合和执行。千里科技此次把 Step AOS、Step Edge、超级 Eva 与 ASD 放进同一条产品路线，至少说明端侧智能体已经不再只是概念展示，而是在量产汽车中寻找明确入口。

参考来源

• IT之家：千里科技在 WAIC 公布多项进展，阶跃 Step AOS 将应用于汽车，年底推 ASD 5.0 —— 汇总 Step AOS 汽车应用、超级 Eva、ASD 4.1 技术预览及 ASD 5.0 时间计划。