海尔接下首个家电国家AI中试基地

全国首个家居家电国家AI中试基地落地海尔

海尔智家在 2026 世界人工智能大会期间宣布，将承建国家人工智能应用中试基地（消费领域·家居家电方向）。该基地由商务部推荐、国家发展改革委审批设立，是全国首个聚焦家居家电方向的国家人工智能应用中试基地。

这项消息于 7 月 17 日在上海举行的 WAIC 2026“人工智能+消费”主题论坛上公布，海尔集团又在 7 月 20 日披露了相关AI应用数据。按照目前公开的信息，基地将由海尔智家牵头，联合行业机构、高校院所和产业链企业共同建设，目标是形成面向“新一代智慧家电”的场景验证、工程适配与标准化能力。

这不是一项普通的企业实验室扩建计划。国家人工智能应用中试基地是面向具体产业场景，对AI技术进行工程化验证、产品适配和规模复制的公共能力平台；它要解决的核心问题，是一套在演示环境里可用的AI方案，能不能在真实家庭、不同设备和复杂供应链中长期稳定运行。

中试基地则是衔接“实验室小试”与“规模化量产”的工程化过渡平台。放到家电行业里，它相当于在算法原型与百万台量产产品之间增加一层压力测试：既要检验模型是否聪明，也要检验传感器、芯片、操作系统、云端服务、隐私机制和售后体系能否一起工作。

家电需要的不是又一个聊天机器人

家居家电AI的难点不是让冰箱接入对话模型，而是让系统持续、准确且低风险地理解家庭环境。聊天机器人回答错一道常识题，用户可以重新提问；燃气灶、热水器或空调如果错误识别状态，后果可能涉及食物浪费、能源消耗甚至人身安全。

家庭场景还是一种典型的“长尾环境”。不同家庭的户型、光照、网络质量、设备组合、饮食习惯和隐私边界都不相同，实验室里接近满分的视觉识别或语音控制，进入厨房油烟、卫生间水汽和多人同时说话的环境后，效果可能迅速下降。

AI家电因此至少要同时跨过五道门槛：

• 感知可靠性：摄像头、麦克风、温湿度和重量传感器需要在复杂环境下持续采集有效数据；
• 模型可控性：大模型或智能体不能只给出“概率上合理”的答案，还要遵守设备安全规则；
• 设备互操作性：冰箱、烟机、灶具、空调与机器人需要理解统一的设备状态和任务语义；
• 成本可量产性：新增算力、传感器和云服务成本必须落入消费者愿意承担的价格区间；
• 数据合规性：家庭空间包含影像、声音、位置、作息和健康等高敏感信息，数据采集范围必须可解释、可关闭。

中试基地的意义正是在这五个环节之间建立共同测试环境。它不是单纯比较模型跑分，而是考察从感知、推理到执行的整条链路，最终把“能演示”变成“能量产、能维护、能追责”。

从企业自用走向行业共享，才是基地最难的一步

海尔给这座基地设定的目标，是汇聚行业需求与AI技术资源，并沉淀可复用的能力和标准化方案。对大型家电企业而言，这意味着新产品可以在统一环境中验证智能化能力；对缺少算法团队的中小企业而言，则可能获得经过验证的场景模板、测试方法和工程规范。

公开信息显示，基地现阶段的定位可以概括为三层：服务龙头企业形成具有国际竞争力的智能家电产品，向产业链沉淀标准化方案，以及降低中小企业采用AI的工程门槛。这里最值得关注的是第三层，因为家电产业的真正规模并不只来自少数旗舰套系，而来自数量庞大的零部件厂商、区域品牌和专业品类企业。

实验室、企业内部平台与国家级应用中试基地的职责并不相同：

| 对比维度 | AI实验室或小试项目 | 企业内部AI平台 | 国家AI应用中试基地 | |---|---|---|---| | 核心目标 | 验证算法或产品概念 | 提升单一企业效率 | 验证行业级工程化与复制能力 | | 主要对象 | 模型、数据集、原型设备 | 员工、业务流程、自有产品 | 龙头企业、中小企业、高校及产业链 | | 测试环境 | 相对受控 | 企业真实业务 | 跨主体、跨设备、跨场景环境 | | 关键产出 | 论文、模型、原型 | 智能应用与流程改造 | 测试规范、标准方案、公共能力 | | 最大挑战 | 技术指标能否实现 | 员工是否持续使用 | 能否开放、公平且跨品牌复制 |

基地是否真正具有行业价值，要看其成果能否被海尔之外的企业采用。由头部厂商牵头的好处是拥有真实产品、供应链和用户规模，风险则是公共能力可能被自有技术栈绑定；如果接口、评测方法和数据规范只适配海尔体系，中小企业拿到的仍然是一套高迁移成本方案。

因此，开放程度会比挂牌本身更重要。后续值得观察的指标包括首批参与机构名单、支持的品牌与品类数量、公共测试设施开放方式、数据权属规则、标准制定机制，以及完成中试后进入量产的项目比例。

海尔为什么能拿到这个项目

海尔智家拥有从智能家电、家庭操作系统到企业AI平台的完整试验场。家居AI不是纯软件业务，承建方需要同时调动产品研发、硬件制造、渠道、安装、售后和用户运营体系，而这些恰好是大型家电企业相较通用模型公司的优势。

海尔对内已经通过 H-work 统一平台部署了三类AI应用：“智小能”是面向员工的超级智能体，“一念”定位为轻应用，“无界”则面向企业级应用。海尔集团 7 月 20 日披露，“智小能”覆盖人数已超过 6 万，平台智能应用超过 1.4 万个，75% 的 Token 消耗来自员工日常使用。

75%的日常使用占比比应用数量更有参考价值。企业AI平台最容易制造的繁荣是假应用多、真实调用少，而员工主动产生大部分Token消耗，至少说明AI不是只在培训、展示或专项活动中被调用；不过海尔尚未披露月活率、任务完成率、节省工时和错误率等指标，因此外界还无法精确判断这套系统带来了多少生产率提升。

海尔在用户侧也已经构建了多层技术栈。按照企业公开口径，其AI之眼2.0用于增强家电的环境感知与主动服务能力，UHomeOS承担智慧家庭垂直操作系统角色，小优Agent则利用家庭空间知识图谱理解空间布局、物品位置与用户习惯。

家庭空间知识图谱是描述家庭成员、房间、设备、物品及其关系的结构化数据系统。它与单纯依赖对话上下文的通用大模型不同，可以明确记录“锅位于厨房”“灶具正在加热”“用户即将离家”等状态，再由智能体规划跨设备任务。

这种架构更适合家电场景，因为设备控制不能完全依赖大模型临场猜测。较合理的技术路线是让大模型负责理解意图和拆解任务，让知识图谱提供确定的家庭状态，再由规则引擎与设备控制层设置安全边界。

1.3亿用户和861亿次交互提供了真实试验规模

海尔智慧家庭截至 2025 年的全球累计注册用户超过 1.3 亿，全年智慧场景交互次数达到 861 亿次。按全年计算，平均每天约为 2.36 亿次交互；公开材料同时给出的口径是月均超过 70 亿次调用。

这些数字为中试基地提供了不同于实验室数据集的真实环境。智能家电需要处理方言、家庭噪声、跨代际使用习惯、设备老化和网络波动，只有足够大的设备与交互规模，才能暴露低概率但高影响的边缘问题。

规模也不自动等于高质量数据。注册用户不等于活跃用户，场景交互也可能包含自动触发或重复调用，因此基地后续如果要建立可信评测体系，还应披露活跃设备数、自动化成功率、人工接管率、误触发率以及端云协同延迟等更细指标。

真正的技术考题是“智能体能否安全干活”

智能体家电是能够感知环境、规划任务并调用设备执行动作的家用产品。它与传统智能家电最大的差异，是用户不再为每台设备逐条下达指令，而是提出“准备晚餐”“我准备睡觉”这样的目标，由系统协调照明、空调、厨电和清洁设备完成任务。

海尔提出的方向包括AI食材管理、洗衣颜色识别、烟灶自动调火、防溢与防干烧，以及以小优Agent实现美食、洗护、空气和用水场景的主动规划。这些功能一旦从单机扩展到全屋，测试重点就会从“识别准不准”转向“多个动作能否按正确顺序安全执行”。

一套可用的家居智能体评测至少需要覆盖四类指标：

| 指标类别 | 需要回答的问题 | 典型量化指标 | |---|---|---| | 任务效果 | 系统是否完成用户目标 | 任务完成率、步骤成功率、人工接管率 | | 响应性能 | 用户需要等待多久 | 首次响应延迟、端到端执行时间 | | 安全可靠 | 错误动作是否被阻止 | 误触发率、危险动作拦截率、故障恢复时间 | | 隐私合规 | 数据是否按授权使用 | 本地处理比例、数据保存周期、授权撤回成功率 |

中试基地如果能把这些指标固化为跨品牌评测规范，其产业价值会高于再发布一套助手。今天的智能家居协议已经能够解决部分“设备如何连接”的问题，但“智能体如何理解家庭状态、如何获得授权、如何在失败后回滚”仍缺少广泛统一的工程答案。

这项计划目前仍缺少几个关键数字

海尔与相关报道目前尚未公布基地的总投资额、建设地点、建设周期、首批合作名单和对外开放时间。官方信息也没有给出计划覆盖多少类家电、采用哪些统一协议，以及中小企业使用测试能力的具体成本。

这些缺失信息决定了外界暂时只能确认项目定位，不能判断落地速度。国家级平台从获批、建设到形成公共服务能力通常需要多个阶段，而“将承建”也不等于基地已经全面投入运营。

标准成果的归属同样需要明确。家居AI涉及设备运行数据、家庭行为数据、模型训练数据和企业工艺数据，如果没有清晰的数据隔离、知识产权和退出机制，中小企业可能不愿将真实产品和故障样本放入由头部竞争者牵头的平台。

判断：这比发布一款AI冰箱重要，但成败要看开放性

全国首个家居家电方向国家AI应用中试基地的价值，在于把行业注意力从“给家电加一个大模型”转向工程化验证。家电的更换周期通常远长于手机和互联网软件，产品还要在家庭中连续运行多年，只有模型、硬件、安全与售后共同成熟，AI能力才不会变成发布会功能。

海尔牵头具备现实合理性，因为它同时拥有制造能力、智能家庭技术栈、过亿注册用户和较大规模的企业内部AI实践。相比纯算法机构，海尔更容易验证一项功能能否进入供应链、通过质量测试并最终交付给普通家庭。

这座基地的长期含金量仍取决于是否形成行业公共品。真正成功的标准不是海尔增加了多少AI产品，而是三年后有多少中小企业使用其测试能力、多少方案跨品牌复制、多少智能体任务在真实家庭中稳定运行，以及事故率和人工接管率能否持续下降。

如果基地最终建立开放评测、统一语义、安全分级和数据治理规则，它可能成为智慧家庭从单品联网迈向多设备智能体协作的基础设施。如果它只承担展示、认证或自有产品孵化功能，那么“全国首个”的象征意义会大于产业意义。

参考来源

• IT之家：全国首个，海尔承建家居家电方向国家人工智能应用中试基地 — 披露基地审批背景、建设定位，以及海尔企业AI平台的最新使用数据。