大模型开始上天猫卖Token：AI服务从官网走向电商货架

国内大模型厂商正在把 Token 订阅搬上天猫，AI 服务的销售渠道由官网、开放平台和企业销售团队，延伸到了传统电商平台。

9 月 2 日，智谱正式入驻天猫，开设智谱旗舰店，并上架 GLM Coding Plan 订阅套餐。9 月 3 日，天猫上线 Token 服务中心，首批接入阿里云、智谱、Kimi、MiniMax、DeepSeek 等国产大模型厂商。9 月 5 日，上海证券报报道称，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等厂商也正在与天猫接洽，未来计划开设官方旗舰店并销售 Token 订阅产品。

Token 是大模型处理文本、代码或多模态内容时使用的计量单位，通常可以理解为模型读取和生成内容所消耗的计算额度。过去，Token 更多出现在开发者文档、调用账单和企业采购合同里；现在，它开始像视频会员、云盘空间和游戏点卡一样，被包装成面向普通用户的标准化数字商品。

这件事的意义不在于天猫多了几个商品链接，而在于大模型厂商开始认真经营一个此前并不属于自己的消费入口：用户的购物车。

智谱先落地，其他厂商跟进

智谱是目前公开信息中率先在天猫开设官方旗舰店的大模型厂商。

用户可以在淘宝 App 搜索智谱旗舰店进入店铺，下单购买 GLM Coding Plan 订阅套餐。该套餐基于 GLM-5.3 模型，并适配 ZCode、Claude Code、Codex 等 20 余款主流 Agent。对于需要频繁使用代码生成、代码补全、项目级理解和自动化编程能力的用户来说，Coding Plan 的核心价值不是单次对话，而是把模型额度、工具权限和持续使用周期打包在一起。

从产品形态看，Coding Plan 更接近开发者生产力软件的订阅，而不是传统意义上的聊天机器人会员。用户购买之后，关注的也不只是模型回答是否聪明，还包括每天能调用多少次、长上下文是否可用、代码代理能否稳定运行，以及不同模型之间如何分配额度。

智谱开店首日，相关搜索量据报道较前一天增长 40 倍。这个数字不能直接等同于付费用户增长，但至少说明，电商平台的搜索、推荐和大促流量，能够让原本集中在技术社区里的模型产品获得更大的曝光。

Kimi、MiniMax 和阶跃星辰目前仍处于与天猫接洽或推进入驻的阶段，具体店铺上线时间、套餐价格和权益内容，仍需以各厂商后续公告为准。天猫 Token 服务中心已经出现这些品牌的相关商品，但其中部分目前采用代理模式，并不等于品牌官方旗舰店已经完成入驻。

| 厂商或品牌 | 当前在天猫的状态 | 已知产品形态 | 用户需要注意的事项 | |---|---|---|---| | 阿里云 | 品牌官方旗舰店 | 模型 Token Plan、云端模型服务 | 核对具体模型、额度口径和有效期 | | 智谱 | 已开设官方旗舰店 | GLM Coding Plan | 关注 GLM-5.3、Agent 适配范围及套餐限制 | | Kimi | 已接入服务中心，官方店铺推进中 | Token 套餐或订阅服务 | 区分官方商品与代理商品 | | MiniMax | 已接入服务中心，官方店铺推进中 | Token 套餐或订阅服务 | 等待官方旗舰店和正式权益说明 | | DeepSeek | 已接入服务中心 | 模型 Token 服务 | 核实商品来源、兑换方式与售后规则 | | 阶跃星辰 | 正与天猫接洽 | 预计为模型订阅套餐 | 上线时间和价格尚未明确 |

为什么是现在

大模型厂商选择在 2026 年进入电商渠道，首先是因为 AI 使用已经从尝鲜进入持续生产力场景。

过去一年，代码 Agent、办公自动化和多步骤任务执行工具快速普及。用户不再只是问模型几个问题，而是让模型读取整个代码仓库、修改多个文件、运行测试、分析报错，或者持续处理长文档和表格。这类任务会消耗更多上下文和输出额度，也让一次性免费体验很难满足实际需求。

AI Coding Plan 的增长尤其明显。根据 36 氪援引的企业披露信息，MiniMax 今年上半年开放平台及企业服务收入占比从 30.3% 提升至 63.4%，增长动力包括 API 调用量增加和 Token Plan 的采用；智谱开放平台及 API 业务收入同比增长近 2736%，截至 8 月末，平台 Coding Plan 调用量增长超过 23 倍。不同公司的统计口径并不完全一致，但共同指向一个趋势：模型厂商正在从一次性项目和企业合同，转向更高频、更持续的模型用量收入。

第二个原因是，模型厂商需要扩大开发者之外的付费人群。

官网适合熟悉模型、平台和账户体系的用户。用户通常需要注册账号、绑定支付方式、理解上下文长度与 Token 计费，还要判断套餐是否支持某个客户端或 Agent。这个流程对开发者并不陌生，对普通职场用户却存在明显门槛。

电商平台把复杂的技术服务压缩成几个消费者熟悉的动作：搜索商品、比较套餐、下单付款、获得权益、查看订单和申请售后。模型本身没有变，但购买路径变短了。对厂商而言，天猫还提供搜索流量、品牌旗舰店、平台活动和自动续费等成熟能力，这些都是自建官网需要长期投入才能补齐的环节。

第三个原因是，平台方也需要新的数字服务品类。

传统电商过去主要销售有形商品，随后扩展到会员、软件授权、课程、游戏点卡和云服务。AI 订阅具备类似特征：没有物流成本，商品可以标准化，权益可以自动发放，服务周期和价格也容易被平台管理。

从天猫的角度看，Token 服务中心不仅是一个新页面，更可能成为 AI 服务的统一分发入口。阿里云提供模型和算力服务，千问等产品承接办公和个人使用场景，天猫则负责商品展示、交易和用户触达。模型能力、应用产品和电商流量由此形成一条更完整的商业链路。

Token 正在变成消费商品

Token 商品化意味着模型厂商需要重新解释自己的产品。

对开发者来说，百万 Token 的输入和输出价格、上下文窗口、缓存命中、并发限制和模型版本都可以进入技术评估表。但对普通消费者来说，这些参数很难直接转化为购买判断。一个套餐写着 1000 万 Token，并不能让用户立刻知道它可以生成多少份报告、完成多少次代码修改，或者支撑多长时间的 Agent 工作流。

因此，电商平台上的模型套餐最终不能只卖抽象额度，而要把额度翻译成使用场景。例如，个人版可以说明适合日常问答和轻量写作，开发者版可以强调代码仓库分析与 Agent 调用，团队版则需要交代成员数、权限管理、数据隔离和账单归属。谁能把 Token 转换成用户能理解的工作量，谁就更可能降低购买阻力。

这也会改变模型产品的定价方式。过去的模型计费通常按照输入 Token 和输出 Token 分开计算，价格单位小、维度多，适合精细化控制成本；电商订阅则倾向于月度套餐、固定额度和清晰权益，适合用户快速决策。两者之间存在天然矛盾：固定套餐更容易卖，但可能导致重度用户觉得额度不够，轻度用户又担心用不完。

未来的商品页可能会出现更多类似手机流量包的设计：基础套餐按月提供额度，超出部分按量计费；高峰时段、长上下文和高级模型单独设置权益；不同 Agent 按照调用难度消耗不同倍数的 Token。平台也可能通过优惠券、会员等级和大促活动，把模型服务纳入电商常见的价格体系。

这种变化会让模型服务更容易被横向比较，但也会带来新的误导风险。不同厂商对 Token 的切分方式、中文字符与 Token 的换算比例、输入输出计费规则并不完全相同，套餐中的总量不能简单视为模型能力。一个模型生成速度更快，可能更适合高频问答；另一个模型上下文更长，可能更适合长文档和大型代码仓库。消费者需要比较的是单位任务成本，而不是页面上最大的额度数字。

对开发者意味着什么

电商渠道会降低个人开发者购买模型服务的门槛，但不会替代专业开发平台。

对于独立开发者、学生和小型工作室，天猫购买订阅可以减少账户注册、支付和合同流程，尤其适合先试用 Coding Plan 或个人版模型服务。用户可以通过标准订单获得明确的套餐周期和售后记录，也更容易在不同品牌之间进行价格比较。

但如果业务需要稳定的生产调用，开发者仍然要回到官方开放平台评估服务。电商套餐通常面向个人或团队使用，可能存在设备限制、并发限制、客户端限制、额度清零规则和禁止商用条款。聊天产品里的订阅权益，也不一定等于开放平台里的程序调用额度。把个人订阅直接用于线上产品，可能产生权限、稳定性和合规问题。

企业用户则更看重数据处理边界和服务等级，而不是单纯的价格优惠。企业采购需要确认数据是否用于训练、日志保存多久、是否支持私有网络、是否提供审计记录、发生故障时由谁负责，以及套餐能否开具合规发票。天猫可以解决交易效率，但无法单独解决企业级模型服务的治理问题。

模型厂商也会面对新的运营压力。进入电商意味着商品评价、退款争议、活动价差和客服响应都会公开化。模型输出质量不稳定时，用户可能像评价普通软件一样给出差评；套餐降价或权益调整，也可能直接影响用户对品牌的信任。大模型公司需要建立比官网订阅更清晰的服务说明，把版本更新、额度计算和异常补偿写进可执行的规则里。

电商不是万能入口

天猫能够解决购买问题，却不能自动解决使用留存问题。

用户第一次购买模型套餐，可能来自搜索流量或促销活动；用户是否续费，取决于模型能否持续融入日常工作。如果模型只是偶尔用于写邮件和生成图片，低价月包或许足够；如果用户已经把代码 Agent、文档分析和工作流自动化绑定到模型，稳定性、速度和上下文能力才是决定续费的关键。

这意味着厂商之间的竞争会从模型榜单延伸到商品运营。模型能力仍然重要，但品牌旗舰店的商品结构、权益解释、试用机制、客服效率和跨设备体验，也会成为竞争的一部分。对于同一用户而言，最便宜的 Token 套餐未必最划算，能够减少重复操作、降低返工次数的模型，可能拥有更高的实际价值。

平台还必须处理官方商品与代理商品并存带来的信任问题。用户在同一个服务中心里看到不同来源的产品时，需要清楚知道商品由谁提供、权益由谁发放、账号出了问题找谁处理。代理模式可以帮助平台快速扩充品类，但如果品牌标识、售后责任和套餐规则不够透明，短期的商品丰富度可能转化为长期的信任成本。

从这个角度看，大模型进入天猫更像一次商业模式试验，而不是简单的渠道搬迁。它验证的是三件事：用户是否愿意购买标准化模型额度，平台能否把技术服务转化成易懂的商品，厂商能否在电商规则下维持服务质量。

OpenAI Hub 观点

大模型厂商集体进天猫，最值得关注的不是某一家店铺的销量，而是 AI 服务正在从开发者基础设施变成大众消费品。

这一步会带来三个直接变化。第一，用户获取模型服务的门槛会下降，个人用户和小团队更容易开始付费。第二，模型套餐会被纳入比价、促销和自动续费体系，Token 的价格透明度会提高。第三，厂商的增长竞争将从模型性能扩展到入口、套餐设计、服务稳定性和用户留存。

不过，AI 还没有真正变成像话费一样简单。话费的单位、有效期和用途相对固定，模型 Token 的消耗会受到输入长度、输出长度、上下文历史、工具调用和模型版本影响。用户购买的不是一个完全标准化的数字，而是一组与模型能力绑定的使用权。

因此，天猫能否成为大模型的长期主货架，取决于平台和厂商能否把这组复杂权益讲清楚。商品页需要告诉用户套餐能做什么、不能做什么；厂商需要保证购买后的服务与宣传一致；平台则需要明确官方店铺、代理商品和售后责任的边界。

目前可以确认的是，智谱已经完成了从官网订阅到天猫旗舰店的第一步，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等厂商的入驻进展则仍待官方信息确认。对开发者而言，接下来最值得观察的不是某个套餐是否便宜，而是这些厂商会不会把电商订阅与开放平台、代码 Agent、团队协作和企业服务真正打通。

如果这条链路成立，AI 服务的销售方式将发生结构性变化：模型厂商负责能力，应用负责场景，电商平台负责分发，用户则像购买其他数字服务一样购买持续的智能工作量。Token 由此不再只是后台计量单位，而会成为 AI 产业面向消费者的一种新商品单位。

参考来源

• IT之家：大模型厂商纷纷“卖 Token”，消息称 Kimi、MiniMax 等即将在天猫开店 ——报道智谱入驻天猫、天猫上线 Token 服务中心，以及 Kimi、MiniMax、阶跃星辰等厂商的入驻进展。
• 上海证券报报道转载页 ——提供 9 月 5 日关于多家大模型厂商接洽天猫的公开信息及智谱搜索量变化数据。