腾势Z9S首次OTA：迪迪虾上车，车载AI开始接管多步骤任务

腾势Z9S在上市43天后迎来首次OTA，核心更新是AI超级智能体“迪迪虾”正式上车。据IT之家11月5日报道，腾势汽车今日公布了此次升级，同时新增代言人王力宏场景播报、磁吸玩偶主题联动、无麦K歌和AI日报，共计5项主要更新。

这次升级最值得关注的，是迪迪虾能否把用户的一句话变成一组实际完成的操作。明星播报和娱乐功能容易感知，也容易传播；但决定这套系统长期价值的，是用户能否少点几次屏幕、少重复几遍需求，以及复杂任务出错后能否继续完成。

OTA是通过无线网络向车辆分发软件更新的方式，能够让已交付车辆获得新的软件功能。对9月23日刚刚上市的Z9S而言，11月5日这次更新也给出了一个明确方向：腾势开始把车载智能体作为交付后持续迭代的产品能力。

五项更新里，迪迪虾承担的是交互入口升级

迪迪虾是比亚迪面向汽车场景推出的AI智能体，公开介绍中的能力包括理解复杂需求、拆解多步骤任务、调用车辆功能和连接外部服务。AI智能体是能够围绕用户目标规划步骤、调用工具并执行任务的软件系统；它在车上的价值，要体现在车辆和服务真正发生了什么变化。

此次Z9S更新清单已经明确，但各项功能的细节披露程度不同。尤其是迪迪虾，平台层面的介绍覆盖了较广的生态能力，不能因此直接认定这些能力全部包含在Z9S今天的升级包中。

| 更新项目 | 已公布的信息 | 判断实际价值还需要看什么 | | --- | --- | --- | | AI超级智能体迪迪虾 | 此次OTA正式上线 | Z9S可调用的车控范围、外部服务清单、复杂任务完成率 | | 王力宏场景播报 | 新增代言人相关场景播报 | 适用场景、触发条件，以及是否支持自由对话 | | 磁吸玩偶主题联动 | 新增玩偶与主题联动功能 | 支持的配件、识别方式、联动内容 | | 无麦K歌 | 新增无需手持麦克风的K歌功能 | 人声拾取效果、伴奏处理、功能使用条件 | | AI日报 | 新增日报功能 | 信息来源、生成方式、个性化设置及可追溯性 |

王力宏场景播报不应直接理解为“可以和王力宏自由聊天”。场景播报可能采用预设语音，也可能包含动态生成内容，但当前提供的更新信息没有说明技术实现，更没有确认开放式对话能力。对用户而言，这是两种差异很大的产品体验。

无麦K歌和磁吸玩偶联动更容易在第一次体验时产生吸引力，却未必能决定日常使用频率。前者最终要接受车内噪声、人声拾取和音响效果的检验，后者则取决于配件与车机主题之间的互动是否足够自然。它们能丰富座舱体验，迪迪虾则承担着更重的任务：成为更多功能的统一入口。

从语音助手到智能体，难点在任务执行

多步骤任务的核心，是让系统理解操作之间的条件和顺序。例如，用户说“先找一家顺路的餐厅，再把导航设过去，把车里温度调低一点”，系统需要分别处理地点搜索、路线选择和空调控制，还要识别哪些步骤可以直接执行、哪些结果需要用户确认。这是解释智能体工作方式的场景示例，并非对Z9S当前已支持指令的实测确认。

传统语音控制通常围绕相对明确的功能指令组织交互，智能体则试图接住一个更完整的目标。两者的差异不只是识别句子长短：面对“顺路”“安静一点”“适合带孩子”这类模糊要求，系统需要补全上下文，调用合适的服务，并把结果转化为可执行操作。

迪迪虾此前公开介绍的“活人逻辑”，可以理解为对这种目标导向交互的产品化表达。这个说法本身不是技术指标，真正可以检验的是：需求能否被正确拆解、工具是否选对、执行是否成功，以及用户临时改变主意后能否及时调整。

车载智能体尤其需要清楚区分“找到结果”和“完成任务”。搜索到一家酒店，不等于确认了房型和价格；生成一条路线，不等于已经切换导航；口头回答“好的”，也不代表车辆设置已经成功改变。系统需要读取执行结果，再给用户准确反馈，否则对话越流畅，越容易掩盖操作没有落地的问题。

这也使迪迪虾的评判标准发生变化。车主需要的不是每次都听到一段完整解释，而是在驾驶和乘坐过程中，用尽量少的交互得到可预期的结果。

端云协同有合理性，速度和可靠性仍需实测

端云协同是把部分计算放在车辆本地、部分计算交给云端完成的系统分工方式。根据迪迪虾此前公开介绍，它基于比亚迪璇玑架构2.0，强调“舱、驾、电一体”，由端侧承担车辆控制等任务，云侧处理较复杂的推理需求，并配备感知、记忆、技能和工具等系统。

这种分工符合车载交互的实际需求。调节空调、控制车窗等高频操作，需要稳定、快速的反馈；包含多项条件的出行规划，则可能需要更强的推理能力和实时在线信息。把不同任务交给不同计算环节处理，有机会兼顾响应速度与任务复杂度。

公开材料里的“瞬时响应”目前还不能换算成可比较的性能结论。现有参考信息没有给出Z9S此次更新后的端到端延迟、连续指令成功率、弱网表现或复杂任务完成率，因此无法据此判断它相较上一版车机究竟快了多少，也无法给出与其他品牌的量化排名。

判断迪迪虾是否好用，至少需要观察四类结果：

• 执行准确率：一句话包含多个要求时，是否漏掉其中某项，或错误调整相邻功能。
• 完整任务耗时：从用户说完到操作完成需要多久，而非只统计系统开始回复的时间。
• 异常恢复能力：遇到网络中断、服务不可用或条件不满足时，能否保留已完成的步骤并说明下一步。
• 打断与修改能力：用户说“等等，换一个”后，系统能否停止旧任务并正确更新目标。

这些指标比对话是否热闹更接近真实用车价值。特别是在网络覆盖不稳定的路段，本地功能还能完成多少、哪些请求必须等待联网，会直接影响用户是否愿意把常用操作交给它。

开放协议让生态更容易接入，但不等于所有服务已经可用

迪迪虾此前公布的生态路线，是让车机能够连接更多第三方智能体和服务。相关发布材料提到支持A2A、MCP协议，并列出导航、旅行、外卖、车家互联、音乐和视频等合作方向，还提及豆包、千问等大模型相关合作。

MCP是用于连接AI应用与外部工具、数据资源的开放协议，A2A是用于不同智能体之间通信和协作的开放协议。前者帮助系统理解“有哪些工具可以调用”，后者侧重不同智能体如何交换任务和结果；协议定位可参见MCP官方规范仓库与A2A官方项目。

支持开放协议，有助于降低生态连接的重复开发成本。车企不必把每种在线服务都重新实现一遍，服务提供方也有机会用更统一的方式提供能力。对于开发者而言，这比增加几个车机应用更有想象空间，因为服务可能直接参与一个跨应用任务。

协议兼容仍然只是服务落地的一个环节。账户绑定、授权范围、订单确认、取消规则和执行状态反馈，都需要单独设计。尤其涉及消费决策时，系统必须清楚区分查询信息、准备下单和最终提交，不能让用户在一句模糊表达之后失去对结果的控制。

Z9S此次更新能调用哪些合作服务，仍应以车辆实际版本和官方功能说明为准。其他车型的首搭能力、平台发布会中的生态规划，与Z9S本次OTA的交付范围之间存在区别，不能只看见合作伙伴名单，就推导出所有服务已在这辆车上完整开放。

AI日报和长期记忆，决定它能否进入日常使用

AI日报是以AI方式组织日常信息的功能，但此次公开清单尚未说明它具体覆盖哪些内容。它可能成为高频入口，前提是选题与用车场景相关、篇幅适合车内收听，并能在涉及事实时提供可靠来源。现阶段不宜替它补上新闻摘要、日程整合或车辆状态汇总等尚未确认的功能。

日报的产品难点在于信息筛选，而非把文字读出来。用户上车后的注意力和时间有限，一段内容是否值得播放，取决于它是否及时、是否相关、是否重复。若系统能够压缩信息负担，它会比一个需要主动打开的资讯页面更贴近车内场景。

长期记忆是让系统在后续交互中复用用户偏好和历史信息的能力。迪迪虾此前介绍过通过声纹注册建立专属记忆，声纹识别则是利用声音特征区分说话者的技术；这条路线有助于让车辆识别不同乘员的需求，但具体效果仍取决于识别准确率和记忆管理方式。

家庭车辆里的记忆必须处理好多人共用的问题。驾驶员偏好的温度、乘客常听的音乐、一次临时出行的目的地，属于不同性质的信息。系统需要允许用户查看、修改和删除记忆，也需要分辨临时要求与长期偏好，才能避免越用越多、越记越乱。

25.58万元起的Z9S，需要把AI能力做成持续价值

Z9S的首次OTA发生在一款已经强调长续航和技术配置的新车上。根据此次报道提供的车型资料，Z9S于2026年9月23日上市，推出3款配置，官方指导价覆盖25.58万至32.58万元。

| 车型 | 官方指导价 | | --- | --- | | 闪充尊荣型 | 25.58万元 | | 闪充旗舰型 | 27.58万元 | | 易三方闪充性能型 | 32.58万元 |

车型资料列出的车身长、宽、高分别为5090、1980、1490毫米，轴距3025毫米，并提供780、920和1100公里三种纯电续航版本。第二代刀片电池和易三方技术平台也是其宣传重点；上述续航数字属于车型公布信息，不能直接视为实际道路上的可达里程，也不能据此推定每个配置与续航版本的具体对应关系。

软件能力能否持续兑现，会影响这类新车在交付后的体验。硬件配置在购买时相对直观，智能体的价值则需要在每天的导航、车控、信息获取和娱乐使用中反复验证。今天增加一项能力只是起点，后续能否稳定运行、修正问题、扩大可执行范围，才会形成用户愿意依赖的习惯。

腾势Z9S这次OTA值得关注，因为它把迪迪虾从平台发布进一步推进到了已上市车型的软件更新。就目前披露的信息而言，“正式上车”已经明确，响应速度、生态覆盖和复杂任务可靠性仍缺少足够数据。下一步最有说服力的证据，是车主连续使用后的任务完成表现：系统能否听懂、执行、核对结果，并在失败时把事情接着办完。

参考来源

• IT之家：比亚迪腾势Z9S首次OTA，AI超级智能体迪迪虾上车：本文关于2026年11月5日更新清单、车型上市时间、指导价及相关背景的主要来源。
• GitHub：Model Context Protocol官方规范仓库：用于解释MCP的协议定位，不代表Z9S此次OTA已开放全部相关工具能力。
• GitHub：A2A官方项目：用于解释智能体之间通信与协作的协议定位，不作为车辆具体交付功能的证明。