剪贴板工具 Clipaste 今天发了 2.0 版本，核心只有一件事：接入 AI。但做法和市面上大多数工具不太一样。
作者没有按常规套路把「总结」「翻译」「润色」这几个功能写死塞进菜单，而是把权限直接交出去——你自己写提示词，提示词就是菜单项。想要什么功能，自己定义一条，右键就能调。适配的模型也很开：GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 这些主流家都支持，还留了自定义模型的入口，只要兼容 OpenAI 格式的端点都能接。
安装方式很 macOS：
brew tap gangz1o/clipaste
brew install clipaste
不做功能，做底座
这个设计值得单独聊两句。
过去两年，剪贴板类、划词类工具加 AI，路径几乎是一模一样的：产品经理坐下来列个需求清单，翻译、改写、总结、解释代码、生成正则……挑十几个高频场景做成按钮。用户打开一看，功能挺多，但大多数用不上，自己真正想要的那个偏偏没有。
Clipaste 2.0 反过来了。作者在发布帖里写得很直白：「不让大家的想法局限于软件自带的功能，所以这次选择权交给大家。」软件本体只负责三件事——抓取剪贴板内容、把内容塞进用户写好的提示词模板、把结果吐回来。至于这个提示词是让模型提取邮箱、压缩 JSON、把 Markdown 转成飞书格式，还是把英文邮件改成更客气的语气，完全不管。
这种「提示词即功能」的思路，本质上是承认了一件事：在 LLM 时代，功能的边界不再由开发者定义，而是由提示词定义。与其花时间猜用户要什么，不如把输入框给用户。Raycast AI 的 Command、PopClip 的 Extension，其实都在朝这个方向走，只是 Clipaste 做得更彻底——连 UI 框架都不给你，就是一条提示词换一个菜单项。
对开发者到底有没有用
对普通用户来说，这种「自己写提示词」的门槛其实不低。但对开发者而言，这东西的价值很直接。
举几个能立刻用上的场景：
- 结构化抽取。从一段非结构化的日志、邮件、网页文本里把邮箱、手机号、订单号提出来，过去要么写正则要么开 ChatGPT 贴进去，现在复制一下右键就完事。
- 格式互转。JSON 压缩、YAML 转 JSON、cURL 转 Python requests、SQL 改写成 Prisma schema——这类琐碎但高频的转换，让模型做比自己查文档快。
- 代码片段解释与改写。选中一段看不懂的 bash 脚本或者正则，右键「解释这段代码」，省掉切到浏览器的成本。
- 语气/措辞调整。写英文邮件、给同事写稍微客气点的 PR review，这些微调比翻译更麻烦，也更适合自定义。
说白了，Clipaste 2.0 的卖点不是多了一个 AI 助手，而是把「复制 → 切窗口 → 贴进对话框 → 写提示词 → 等结果 → 复制回来」这条链路压缩成了一次右键。对每天在终端、编辑器、浏览器之间切换几十次的人来说，这种摩擦的消除有实感。
自定义模型这步棋走对了
2.0 还有一个容易被忽略的设计：支持自定义模型接入。
看起来是个小功能，但决定了这个工具能不能长期用下去。原因有两个。
一是成本。GPT-4 级别的模型处理「压缩这段 JSON」这种活纯属浪费，用 DeepSeek、Qwen、GLM 这类便宜模型，单次调用成本能低一个数量级。Clipaste 允许每个自定义技能绑定不同的模型，意味着你可以让轻量任务跑在便宜模型上，复杂任务才走旗舰模型。
二是网络。GPT、Claude、Gemini 官方端点在国内要么走不通要么不稳定，对剪贴板这种要求「秒级响应」的交互场景尤其致命。接入一个 OpenAI 兼容的聚合网关是目前最省事的解法——一个 Key 调所有模型，走国内节点，延迟可控。顺带提一句，OpenAI Hub 就是干这个的，把 endpoint 填成它的地址，GPT/Claude/Gemini/DeepSeek 都能在 Clipaste 里直接用，不用为每家单独办账号、单独解决网络问题。
和竞品比怎么样
把 Clipaste 放在剪贴板工具这个赛道里看，对手主要是 Raycast、Maccy、PopClip、Paste 这几个。
- Raycast AI 功能最全，但 Pro 订阅每月 8 美元，模型绑死在 Raycast 自己的后端，调优空间有限。
- PopClip 靠插件生态，AI 相关扩展需要自己拼接，配置繁琐。
- Maccy 和 Paste 本身定位就是纯剪贴板管理，AI 不是重点。
Clipaste 的位置比较独特：它没想做 Raycast 那种大而全的启动器，也不只是剪贴板历史管理，而是把 AI 能力做成了剪贴板的一层后处理管道。定位窄，但这层管道开放、可编程、模型可换，对愿意折腾的人来说刚好是甜蜜点。
当然短板也明显。目前只有 macOS 版，Windows/Linux 用户暂时看不到。提示词管理、变量插入、多步工作流这些进阶能力还没看到，如果后续要跟 Raycast 那套 Command 体系硬碰，还得补课。
小结
工具类软件加 AI 这波，已经从「加一个聊天框」进化到「把 AI 做成可编程的系统能力」。Clipaste 2.0 没做花哨的界面，也没营销一堆预设场景，就是把最底层的「提示词 → 右键菜单」这条通道打通，然后让用户自己填空。
这种克制在当下的产品环境里反而显得稀缺。对愿意写两句提示词的开发者，它提供的效率增量是实打实的；对嫌麻烦的用户，这工具确实不适合。作者自己也说得很清楚——选择权交给你，想要什么自己定义。