上海移动推 Token 通用服务：1 元 40 万，运营商入局 AI 算力

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上海移动今日发布 Token 通用服务，1 元可购 40 万 Tokens，支持话费支付和跨平台调用多模型。这是继上海电信后，第二家推出 Token 资费套餐的运营商，标志着 AI 算力正式进入「运营商计费」时代。

上海移动推 Token 通用服务：1 元 40 万,运营商入局 AI 算力

5 月 17 日世界电信日，上海移动在「智能加码科创申城」发布会上宣布推出 Token 通用服务，定价 1 元兑换 40 万 Tokens，支持话费账单支付和跨平台多模型调用。这是继上海电信（1 元 25 万 Tokens）之后，第二家正式推出 Token 资费套餐的运营商。

运营商开始卖 Token 了。这件事的意义不在于价格比市面便宜多少，而在于它把 AI 算力变成了和流量、通话时长一样的「基础电信服务」——用多少买多少，直接从话费里扣，不用绑卡、不用充值、不用担心国际支付。

上海移动 Token 通用服务发布会现场

运营商为什么要卖 Token

上海移动这次发布的 Token 服务有三个特点：一号通用、跨平台使用、话费支付。用户购买后可以在联合腾讯推出的 AI 原生工作台上调用多个模型，实现「一个额度、一个价格、任选模型」。

这个定价怎么看？拿主流模型对比：

  • GPT-4o：输入 $2.5/1M tokens，输出 $10/1M tokens
  • Claude 3.5 Sonnet：输入 $3/1M tokens，输出 $15/1M tokens
  • Kimi K2.5（上海电信参考）：输入约 ¥0.004/1K tokens
  • 上海移动 Token 服务：¥0.0000025/token（按 40 万 tokens/元计算）

单看输入成本，上海移动的价格确实有竞争力，但这里有个关键问题：它卖的是「额度点」，不是直接对应某个模型的 input/output tokens。从上海电信的案例看，1 元 25 万额度点「以 Kimi K2.5 为例，约可支持调用 25 万输入 Tokens」，这意味着不同模型、不同任务（输入/输出）的消耗比例可能不同。

运营商的优势不在绝对价格，而在支付便利性和用户触达。对于不想折腾信用卡、不想充美元、不想研究 API 文档的普通用户和小微企业，「话费扣款 + 开箱即用」的门槛低得多。中国电信总裁刘桂清在 3 月的业绩说明会上明确表示，Token 服务是今后的经营主线，要「做强自有 Token，做大生态 Token」。

运营商的 AI 基建逻辑

上海移动这次发布会的主角其实是 5G-A 超级上行网络，Token 服务只是配套产品之一。但把这两件事放在一起看，能看出运营商在 AI 时代的新定位：不只是卖连接，而是卖「连接 + 算力 + 模型」的一体化服务。

5G-A 超级上行通过三项技术（4.9GHz 帧结构调整、补充上行 SUL、上行三载波聚合）把上行峰值推到 1Gbps，泛在覆盖稳定在 20Mbps。这个能力对 AI 应用意味着什么？

  • 实时多模态交互：高清视频流、大文件上传、AR/VR 内容生成，都需要稳定的上行带宽
  • 边缘计算场景：工业视觉检测、自动驾驶、远程医疗，数据要快速上传到云端或边缘节点处理
  • 具身智能：人形机器人、机器狗这类需要实时感知和决策的设备，上行能力直接影响响应速度

上海移动在算力侧的布局也很清晰：「2+N+X」三级算力服务体系，智算能力达 11.2 EFLOPS，推出国产化算力基座「沪芯合」，还有 MoMA 模型聚合智能服务平台。这个平台的定位就是做「模型路由 + Token 运营」，用户不用关心调哪个模型，系统根据任务自动分配。

这套逻辑和 OpenAI Hub 这类 API 聚合平台很像，但运营商的优势在于：

  1. 网络 + 算力 + 模型的垂直整合：从 5G-A 上行到边缘算力节点，再到模型调用，全链路自己控制
  2. 话费账单体系：企业和个人用户都有现成的计费关系，不需要重新建立信任
  3. 本地化部署能力：政企客户对数据安全、合规性要求高,运营商可以提供私有化部署

1 元 40 万 vs 1 元 25 万，谁更划算?

上海电信 5 月 16 日刚发布 Token 服务（1 元 25 万额度点），上海移动第二天就跟进（1 元 40 万 Tokens），价格直接高出 60%。但这个对比不完全准确，因为两家的计费逻辑可能不同：

  • 上海电信：明确说「以 Kimi K2.5 为例，1 元约可调用 25 万输入 Tokens」，支持 30+ 主流模型
  • 上海移动：说的是「1 元 40 万 Tokens」，联合腾讯推出 AI 原生工作台，但没公布具体模型列表

如果上海移动的 40 万是「等效输入 tokens」，那确实比电信便宜；如果是「额度点」（类似电信的计法），那可能只是换了个说法。从发布会信息看，上海移动强调「一个额度、一个价格、任选模型」，更像是后者。

真正的差异可能在生态整合上：

  • 上海电信的卖点是「标准 API 接口 + 30+ 模型自由调用」，面向开发者和技术用户
  • 上海移动的卖点是「联合腾讯 AI 原生工作台 + 话费支付」，面向办公和民生场景

上海电信还给电信用户送 2500 万额度点免费体验（一个月有效期），6 月起「美好家」融合套餐用户可以直接享受 Token 会员权益。上海移动暂时没公布类似的赠送政策，但考虑到运营商的打法，后续大概率会跟进。

运营商卖 Token 的三个问题

这个模式听起来不错，但有几个问题需要观察：

1. 模型选择和透明度

运营商的「任选模型」到底能选哪些？是 GPT-4o、Claude 3.5 这种顶级模型，还是主要用国产开源模型？不同模型的能力差异很大，如果用户花了钱却只能调到二线模型，体验会很差。

上海电信明确支持 30+ 模型，但没公布具体列表。上海移动只说「联合腾讯」，腾讯的混元大模型是自家的，但要接入 GPT、Claude 这些国际模型，涉及合规和结算问题。

2. 输入输出比例

大模型的成本主要在输出（output tokens），输入（input tokens）相对便宜。如果运营商的「额度点」按输入计费，用户做大量生成任务（写文章、写代码）时会消耗得很快；如果按「输入 + 输出」综合计费，那定价逻辑就更复杂了。

上海电信的例子是「10 元 250 万额度，约可让程序自动总结 100 本 10 万字的电子书」。总结任务的输出量相对小，如果是让 AI 写 100 本书，250 万额度肯定不够。

3. 生态锁定风险

运营商的 Token 服务大概率会绑定自家的平台和工具。上海移动联合腾讯推 AI 原生工作台，上海电信推「AI 家庭助手」，这些都是封闭生态。如果用户想把 Token 用在第三方应用（比如 Cursor、Cline 这些 AI 编程工具），可能就不支持了。

OpenAI Hub 这类平台的优势在于标准 API + 多模型自由切换，用户可以在任何支持 OpenAI 格式的工具里使用。运营商如果只做封闭生态，吸引力会打折扣。

AI 算力会成为第四张网吗?

通信行业有个说法：语音网、数据网、物联网，AI 算力网会是第四张网。

上海移动这次发布会提到的「智能网」概念，核心就是以 Token 运营为核心的全新数智服务生态。这个生态包括：

  • MoMA 模型聚合平台：统一调度多个大模型
  • AI+DATA 可信数据空间：解决数据安全和隐私问题
  • Token 通用服务：把算力变成可计费、可运营的商品

从商业模式看，运营商做 Token 服务有天然优势：

  1. 存量用户基础：上海移动有几千万手机用户，企业宽带用户也不少，不需要从零获客
  2. 计费系统成熟：话费账单、预付费、后付费、套餐制，这套体系已经跑了几十年
  3. 政企客户信任：大型企业、政府部门对运营商的安全性和稳定性认可度高

但挑战也很明显：

  1. 技术迭代速度：大模型每几个月就有新版本，运营商的采购和部署流程能跟上吗?
  2. 成本控制：AI 算力的成本远高于传统通信业务，运营商能承受多大的补贴?
  3. 生态开放性：如果只做封闭平台，很难和 OpenAI、Anthropic 这些原生 AI 公司竞争

中国电信总裁刘桂清说要「做强自有 Token，做大生态 Token」，这两句话其实有矛盾：自有 Token 意味着用自家模型和平台，生态 Token 意味着要开放接入第三方。怎么平衡，考验运营商的战略定力。

对开发者意味着什么

如果你是开发者，运营商的 Token 服务值得关注吗？

短期看，性价比一般。1 元 40 万 tokens 听起来便宜，但如果只能在指定平台用、只能调有限的模型，灵活性不如直接用 API。OpenAI Hub 这类聚合平台支持几十个模型，兼容 OpenAI 格式，国内直连，对开发者更友好。

长期看，值得观察。运营商如果真的把 Token 服务做成「第四张网」，可能会出现一些新场景：

  • 边缘计算 + AI 推理：5G-A 上行 + 边缘算力节点 + 模型调用，延迟可以压到毫秒级
  • 企业私有化部署：运营商可以帮企业在本地机房部署模型，Token 按内部结算
  • IoT + AI 融合：物联网设备直接调用运营商的 AI 能力，不需要自己搭服务器

如果运营商愿意开放标准 API（比如兼容 OpenAI 格式），那对开发者的吸引力会大很多。但从目前的信息看，上海移动和上海电信都更倾向于做自己的平台和工具，开放性存疑。

写在最后

运营商卖 Token，本质上是在做AI 时代的基础设施生意。就像 4G 时代卖流量、5G 时代卖切片，AI 时代卖算力和模型调用，这是通信行业转型的必然方向。

上海移动 1 元 40 万 tokens 的定价有竞争力，但真正的护城河不在价格，而在网络 + 算力 + 模型的垂直整合能力，以及话费账单这个天然的计费体系。如果运营商能把生态做开放、把体验做流畅，AI 算力确实有可能成为继语音、数据、物联网之后的「第四张网」。

但如果只是做封闭平台、绑定自家工具，那这个生意的天花板不会太高。毕竟开发者和企业要的是灵活性、可移植性、生态丰富度，而不是又一个需要适配的专有系统。

对于需要稳定、合规、便捷调用 AI 能力的场景（政企办公、民生服务、IoT 应用），运营商的 Token 服务是个不错的选择。对于需要自由切换模型、深度定制、全球部署的开发者，OpenAI Hub 这类开放平台可能更合适。

两条路不冲突，甚至可以互补。运营商做好基础设施和普惠服务，聚合平台做好灵活性和生态丰富度，AI 算力的市场足够大，容得下不同的玩法。

参考来源