孙正义:AI 已在设计 AI,ASI 两年内到来
软银 CEO 孙正义刚把他对人工超级智能(ASI)的预测时间线从 10 年砍到了 2 年。这不是空口白话——他的判断来自与 Sam Altman 和 OpenAI 工程师的直接交流,以及一个关键事实:AI 模型已经开始设计 AI 模型了。
在 6 月 5 日接受 CNBC 采访时,孙正义明确表示,OpenAI 正在推进"AI 设计开发 AI",后续模型的设计工作已经有 AI 参与。他认为这种模式会扩展到其他主流模型,人类工程师很快将难以独自设计更强的模型。
AI 造 AI 不是科幻,GPT-5.3-Codex 已经在干了
孙正义的说法有实锤。OpenAI 在今年 2 月公开表示,GPT-5.3-Codex(GPT-5.3 的代码专用版本)是其首个"参与创造自身"的模型。Codex 团队用早期版本调试训练流程、管理部署、诊断测试结果并评估问题。
这意味着什么?传统模型开发流程里,人类工程师负责设计架构、调参、写训练代码、debug。现在这些环节开始由模型自己接手——它能看懂训练日志、发现参数配置问题、优化数据处理流程,甚至提出架构改进建议。
这不是简单的"AI 辅助编程"。辅助编程是你写代码时 Copilot 帮你补全;AI 造 AI 是模型直接参与自己下一代的设计决策。类比一下:过去是人类建筑师设计房子,AI 帮忙画图纸;现在是 AI 建筑师自己设计房子,人类只负责审核和拍板。
这个转变的加速度比外界想象的快。2024 年,业内普遍认为 AI 参与模型设计还需要 5-10 年才能成为主流。现在 2026 年中,顶级实验室已经在生产环境用上了。孙正义判断,这种模式会快速扩展到其他主流模型——不是因为大家都想用,而是不用就跟不上了。
为什么人类工程师要被甩下车?
答案很简单:规模和复杂度已经超出人类认知极限。
GPT-4 有 1.76 万亿参数,训练数据量级是数十 TB。GPT-5 更大,训练一次的成本超过 10 亿美元。在这个规模下,没人能完整理解模型内部发生了什么。工程师能做的只是设计大框架、调超参数、看 loss 曲线,然后祈祷训练别炸。
AI 模型不一样。它能并行处理海量训练日志,发现人类永远不会注意到的模式;它能在数千个超参数组合里快速试错;它能预测某个架构改动对下游任务的影响。更关键的是,它不会累,能 7×24 小时盯着训练过程。
孙正义提到,他和 OpenAI 工程师聊天时得到的反馈是:人类已经很难独自设计更强的模型了。不是能力不够,是信息处理带宽跟不上。下一代模型需要在更大规模、更多模态、更复杂任务上训练,决策空间呈指数级增长。人类大脑处理不过来,AI 可以。
这带来一个有点反直觉的结论:AI 能力的下一次跃迁,不是靠人类工程师更聪明,而是靠 AI 自己更会造 AI。
ASI 两年内到来?这次孙正义认真的
孙正义把 ASI 定义为"比人类聪明 10000 倍的 AI"。2024 年他预测 ASI 会在 10 年内出现,现在他说当时太保守了,真实预期是 2 年。
凭什么?
第一,AI 造 AI 打开了指数级加速的可能性。过去模型迭代速度受限于人类工程师的工作效率,现在这个瓶颈被移除了。GPT-5.3-Codex 能帮忙设计 GPT-6,GPT-6 再帮忙设计 GPT-7,每一代模型都比上一代更擅长设计下一代。这是正反馈循环,加速度会越来越快。
第二,算力和数据已经不是主要瓶颈。软银刚宣布在法国投资 750 亿欧元建 5GW 规模的数据中心,这是欧洲最大的 AI 基础设施项目。全球范围内,微软、谷歌、Meta 都在疯狂扩建数据中心。高质量训练数据方面,合成数据和自我改进技术已经能部分解决数据枯竭问题。真正的瓶颈在算法和架构创新,而这正是 AI 造 AI 能解决的。
第三,孙正义每天用 ChatGPT 2-3 小时,他的直观感受是"它在大多数科目上比我更聪明"。他预计未来几年内,AI 会在 70%-80% 的科目上超过人类。这不是吹牛,是基于他作为重度用户的实际体验。当一个投资过阿里、ARM、英伟达的老炮儿说 AI 比他聪明时,你得认真对待。
软银的 AI 豪赌:600 亿美元押注 OpenAI
孙正义不只是嘴上说说,软银的钱已经砸进去了。根据最新财报,软银对 OpenAI 的累计投资预计超过 600 亿美元,相关资产公允价值已升至 796 亿美元,浮盈约 450 亿美元。这是软银历史上最大的单笔投资,超过当年对阿里巴巴的 2000 万美元不知道多少倍。
软银的 AI 布局不止 OpenAI。2025 年,软银全资收购了美国芯片设计公司 Ampere Computing,补强芯片产业链;宣布收购 ABB 集团机器人业务和全球数字基础设施资管平台 DigitalBridge,强化 AI 应用场景和基础设施。旗下 ARM 在今年 3 月推出首款自研芯片 ARM AGI CPU,专为下一代 AI 基础设施设计。
ARM 的股价在 2026 年暴涨 200%,核心逻辑是 AI Agent 的普及打开了服务器 CPU 的成长空间。以前大家只关注 GPU,因为大模型训练和推理主要靠并行计算。但 AI Agent 需要像数字助手一样,主动拆解任务、调用工具、查找信息、运行程序,这些操作对 CPU 的依赖很高。瑞银预测,全球服务器 CPU 市场规模将从 2025 年的 300 亿美元飙升至 2030 年的 1700 亿美元,其中 AI 相关市场就有 1200 亿美元。
软银持有 ARM 近 90% 股份,ARM 股价暴涨直接推高了软银市值。6 月 1 日,软银股价单日暴涨 14%,市值突破 48 万亿日元,超越丰田成为日本市值最高的上市公司。孙正义也因此重回亚洲首富位置。
孙正义的投资哲学:押注未来,即使看起来疯狂
孙正义 1957 年生,投资风格一直是"押注未来"。2000 年,他投资阿里巴巴 2000 万美元时,阿里成立才一年,没有成熟商业模式,也不盈利。这笔投资后来被视为全球风投史上最成功的案例之一,软银持有的阿里股份价值在 2014 年阿里上市后攀升数千倍。
但孙正义也不是没踩过坑。2019 年,软银重仓投资的 WeWork 在 IPO 前夕爆雷,上市失败,软银累计投入超过 100 亿美元打了水漂。2017 年,软银投资 40 亿美元入股英伟达,持股 4.9%,两年后卖掉赚了 30 亿美元。结果英伟达市值在 AI 浪潮中飙升至数万亿美元,外界不断感叹软银"卖飞"了。
2022 年前后,软银大规模减持阿里股份回笼资金,持股比例从高峰时的 34% 降到不足 4%。事后看,这也是个有争议的决策——不过软银把钱投向了 AI,现在看来押对了赛道。
孙正义对当下判断是:AI 浪潮才刚开始,规模可能是 20 多年前互联网热潮的 50 倍。他认为现在处于横跨 50 年甚至 100 年的 AI 浪潮起点,是人类有史以来最大的技术革命和认知革命。即便未来出现调整,也不会改变长期趋势,反而是绝佳的投资机会。
这话听起来像鸡汤,但考虑到他手里握着 OpenAI 600 亿美元的筹码,以及 ARM 在 AI 芯片市场的卡位,他有资格说这个话。
开发者该关心什么?
对开发者来说,AI 造 AI 带来两个直接影响:
第一,模型迭代速度会越来越快。以前新模型发布周期是一年左右,以后可能缩短到几个月甚至更短。这意味着你的应用需要更频繁地适配新模型能力,prompt 工程、fine-tuning 策略可能需要不断调整。
第二,模型能力跃迁的幅度可能超出预期。当 AI 开始设计 AI,它能探索的架构空间比人类大得多,可能会出现一些反直觉的能力突破。比如某个任务之前需要 fine-tuning,下一代模型 zero-shot 就能搞定;或者某个推理任务之前需要多轮对话,下一代模型一次就能输出完整逻辑链。
ASI 两年内能不能真的到来?不好说。但至少有一点是确定的:AI 能力的增长曲线正在变陡,而且加速度还在增加。作为开发者,你需要做好准备,迎接一个模型能力快速迭代、应用范式不断变化的时代。
孙正义说他每天用 ChatGPT 2-3 小时。也许你也该试试每天多用一会儿,感受一下这些模型到底进化到什么程度了。毕竟,当 AI 开始设计 AI 时,下一次能力跃迁可能就在几个月后。
参考来源
- 软银孙正义:OpenAI 正用 AI 设计 AI 模型,比人类聪明 1 万倍的 ASI 未来 2 年到来 - IT之家对孙正义 CNBC 采访的详细报道,包含完整视频