Copilot CLI 斜杠命令实战：把终端 Agent 攥在手里

GitHub 在 6 月初更新了 Copilot CLI 的初学者系列文档，主题就一个：怎么用斜杠命令把那个跑在终端里的 AI Agent 管好。这不是什么大新闻，但对每天在终端里和 Copilot 打交道的人来说，是个该停下来认真读一遍的更新——因为从 2025 年下半年 Copilot CLI 正式 GA 到现在，它已经从一个「能问问题的命令行小助手」变成了带 Agent 模式、带沙盒、带 MCP 的完整工具链，而斜杠命令就是这套工具链的方向盘。

如果你最近发现 Copilot CLI 跑着跑着就上下文爆炸、或者每次都要重复解释同一个项目结构，大概率是你没把斜杠命令用起来。这篇就讲清楚它是怎么一回事。

一、Copilot CLI 现在长什么样

先快速对一下当前状态，免得有人还停留在去年的印象。

现在装好 gh extension install github/gh-copilot（或者直接 copilot 包），在终端输入 copilot 就进入交互式会话。和 Cursor、Claude Code、Aider 这类工具不同的是，Copilot CLI 默认是个真正的 Agent——它能读文件、改文件、跑命令、调 MCP，并且在你第一次进入某个目录时会问你「这个文件夹我能不能动」。

几个关键能力，先列出来好对照后面的斜杠命令：

• 自动上下文压缩：聊天接近 token 上限 95% 时会自动 compact 历史，不打断流程
• 本地/云端沙盒：/sandbox enable 启本地沙盒，或者 copilot --cloud 直接跑在云端隔离环境
• 会话恢复：--resume 或 /resume，把昨天写一半的活儿接着干
• 内置 GitHub MCP：可以直接在 CLI 里合 PR、查 Issue
• 自定义 Agent：可以塞 skill、塞 instructions，做团队定制

这些能力很多都是通过斜杠命令触发的。所以斜杠命令不是花架子，是这个 Agent 的操作面板。

二、最常用的几个斜杠命令

进入 Copilot CLI 后，直接敲一个 /，会弹出所有可用命令的列表。不用背，用多了自然记得。但有几个是每天都会碰的，得心里有数。

/help 和 /

看似废话，但 Copilot CLI 的命令集还在频繁增加，每次升级后习惯性 /help 看看新加了什么，比看 changelog 还快。

/model

切换底层模型。这是 Copilot CLI 这一年最大的变化——从只能用 GPT 到现在可以在 GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 这些之间切。不同任务用不同模型这件事，在终端里也成了一个 slash 命令的事：

• 写代码、改 bug，多数人现在默认 Claude
• 大段 reasoning、设计架构，切 GPT-5
• 跑批量、不太烧脑的活，用便宜模型省额度

顺带一提，如果你想在自己的工具链里玩类似的多模型切换，OpenAI Hub（openai-hub.com）这种聚合平台用一个 Key 就能调 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek，国内直连还兼容 OpenAI 格式，省得为每家分别接一遍。

/clear 和 /compact

两个看起来像的命令，干的是完全不同的活。

• /clear：暴力清空当前会话上下文。适合从一个任务切到另一个完全无关的任务时用，比如刚调完 CI 又要去写文档。
• /compact：让模型自己把前面的对话总结压缩，保留关键信息但腾出 token 空间。适合你正在做一个长任务，但感觉上下文有点拖了。

这两个命令的区分是新手最常踩的坑——清错了会议从头开始，没清干净又老带着旧任务的噪声。一个判断标准：还要不要继续这个任务。要继续就 /compact，不要了就 /clear。

/resume

这是个被严重低估的命令。Copilot CLI 会自动保存会话，/resume 能列出历史会话让你挑一个继续。

实战场景：周五下午做一半的重构，周一早上来 copilot --resume，挑上次那个会话，Agent 不光记得你改到哪一步，连你说过「这个函数先别动」都还记得。这件事 Claude Code 也有，但 Copilot CLI 的实现把云端 Agent 启动的会话也能拉回本地继续，这是它的差异点——你在 github.com 上让 Copilot 云 Agent 跑个分支，回到本地直接 resume，无缝接上。

/sandbox

/sandbox enable 把当前会话放进本地沙盒，限制文件系统、网络、系统调用。这件事的意义在于：当你让 Agent 自由发挥时，你不用全程盯着它有没有 rm -rf 你的家目录。

更彻底的做法是直接 copilot --cloud，整个会话跑在 GitHub 的云端隔离环境里，本地完全不动。代价是慢一点、贵一点，但适合让 Agent 跑长任务时用。

/mcp

看当前装了哪些 MCP 服务器、能不能用。Copilot CLI 默认带了 GitHub MCP，所以你可以直接在终端里：

> 帮我把 #1234 这个 PR review 一下，没大问题就 approve

Agent 会通过 GitHub MCP 直接调用 GitHub API。如果你接了别的 MCP（Postgres、Slack、Linear 什么的），/mcp 能看到状态、排查连接问题。

/agents

列出可用的自定义 Agent。Copilot CLI 内置了几个开箱即用的 Agent，比如代码审查 Agent。也可以自己定义——在 repo 里放个配置文件，描述这个 Agent 的角色、工具范围、系统提示。

这个功能让 Copilot CLI 从「一个通用助手」变成「一组专业角色」。团队里可以共享 Agent 定义，新人 clone 下来就有了你们家定制的代码审查规则。

/feedback 和 /exit

前者直接提反馈到 GitHub，后者退出。没什么好说的，但 /exit 比 Ctrl+C 优雅，会触发会话的正常保存。

三、一个真实的使用流

光列命令没意思，串起来看一下日常怎么用。假设你接了个活：给一个老 Node 项目加 TypeScript，顺便修几个已知 bug。

cd legacy-project
copilot

第一次进来会问目录信任，选「这个文件夹永久信任」。

> 帮我看看这个项目的结构和依赖，先别动代码

Agent 跑完会给你一份摘要。这时候你判断模型够不够用，不够就 /model 切到 GPT-5。

> 我们要做 TS 迁移。第一步：先配置 tsconfig，allowJs 打开，渐进式迁移。你来配。

Agent 改文件、跑 tsc --noEmit 验证。改完一轮，你 /compact 一下，把前面探索项目结构的对话压缩掉，腾空间给后面的迁移。

> 现在把 src/utils 下的文件挨个迁成 .ts，每改一个跑一次测试

这种长任务建议 /sandbox enable，或者干脆开新窗口 copilot --cloud 让它在云端跑，你本地继续干别的。

跑到一半下班了，/exit。第二天 copilot --resume，挑回那个会话，接着改。

中途如果出问题，用 /mcp 看看 GitHub MCP 是不是断了（远程任务长跑容易撞超时）。

改完之后：

> 给我做个 code review，对照 .github/copilot-review.md 里的规则

这一步可以用内置的代码审查 Agent，或者你自己定义的——通过 /agents 切换。

四、和竞品比一下

说点态度的话。Copilot CLI 现在和 Claude Code、Cursor CLI、Aider 这几个是直接竞争。

vs Claude Code：Claude Code 的优势是 Anthropic 自家模型的深度调优，对长 context、对工具调用稳定性的处理确实更细。Copilot CLI 的优势是 GitHub 生态——MCP 默认接 GitHub、云端 Agent 能和本地无缝切换、企业里你已经在用 Copilot 订阅了不用再付一份钱。

vs Aider：Aider 是老派 git-native 工作流的代表，每次改动一个 commit，可审计性极强。Copilot CLI 更现代、更 Agent 化，但也意味着你得更主动地管沙盒和上下文。

vs Cursor CLI：Cursor 还是更偏 IDE，CLI 是补充。如果你 90% 时间在终端，Copilot CLI 是更纯粹的选择。

斜杠命令体系这件事上，Claude Code 和 Copilot CLI 现在基本对齐——都是 /clear、/compact、/model、/resume 这一套。这其实是好事，说明这套交互范式被验证了。但 Copilot CLI 的 /sandbox 和云端会话的双向同步是它独有的卖点。

五、几个容易踩的坑

几个用过才知道的小问题：

1. 不要在每次会话开始都 /clear。Copilot CLI 的会话恢复是它最大的价值之一，养成 /exit + --resume 的习惯。
2. /compact 不是万能药。如果对话已经偏离方向了，压缩反而会把错误的方向也固化进总结。这时候该 /clear 重来。
3. 沙盒不是默认开的。在生产机器、公司笔记本上跑 Agent，记得手动 /sandbox enable，或者直接养成 copilot --cloud 的习惯。
4. MCP 服务器是有状态的。长会话里 MCP 偶尔会掉，问题排查从 /mcp 开始，多数情况重新连接一下就好。
5. 自定义 instructions 比反复在 prompt 里强调好用。把你团队的代码规范、技术栈偏好写进 .github/copilot-instructions.md，比每次会话都解释一遍省 token 也省心。

六、写在最后

Copilot CLI 这一年的演化路径很清楚：从「在终端聊天」走到「在终端 agent」，斜杠命令就是给 Agent 装上的物理按键。它没什么哲学，就是熟练度问题——多用几次，肌肉记忆形成了，终端里写代码的节奏会被它重塑。

如果你刚开始用，建议先把 /help、/model、/clear、/compact、/resume 这五个练熟。剩下的等真需要时再查文档。

参考来源

• GitHub Blog: Copilot CLI for Beginners - Slash Commands - GitHub 官方的初学者指南，斜杠命令总览
• GitHub Blog: A Cheat Sheet to Slash Commands - 斜杠命令速查表，适合放手边
• GitHub Docs: Copilot CLI 使用文档 - 中文官方文档，含沙盒、MCP、自定义 Agent 完整说明
• GitHub Docs: Copilot CLI 命令参考 - 命令行参数完整参考