百度千帆 Coding Plan 停止续费：4 个月的短命实验

今天（6 月 25 日），百度千帆团队发布公告：Coding Plan 所有套餐即日起停止续费。

这款今年 2 月才上线的 AI 编码订阅服务，存活时间刚满 4 个月。已购用户可以用到当前服务期结束，自动续费功能将在 30 天后失效。之后，这个产品就正式进入历史。

回顾：Coding Plan 做了什么

2 月发布时，百度千帆给 Coding Plan 定了三个卖点：

• 多模型集成：GLM-4.7、DeepSeek-V3.2 等主流编码模型，控制台一键切换
• 高兼容性：标准化接口，直接对接 Claude Code、Cursor 等工具
• 低价订阅：Lite 版首月 9.9 元（后续 40 元/月），Pro 版 49.9 元/月

定位很清晰——做一个「AI 编码的中间层」，让开发者一次订阅就能用多个模型，不用自己去对接各家 API、管理多套密钥。

这个思路其实没问题。当时市面上的 AI 编码方案，要么是单一模型绑定（比如 Cursor 默认用 Claude），要么是按量计费（用多少付多少）。Coding Plan 试图用固定月费 + 多模型的组合拳，降低开发者的决策成本。

3 月就开始出问题了

但好景不长。上线一个月后，百度千帆就发了一份「阶段性资源调整公告」：

因百度千帆 Coding Plan 订阅持续火爆，模型 API 调用量大幅攀升。

公告宣布两件事：

1. 首购优惠停止：原本 9.9 元的首月优惠，库存售罄不再提供
2. 高峰时段限流：部分模型在高峰期会被限制调用

官方的说法是「资源整合与扩容优化」，建议用户在限流时切换到其他模型。

这份公告的措辞很微妙。「订阅火爆」听起来是好事，但对于云服务来说，用户太多、资源跟不上，往往意味着成本结构出了问题。

固定月费模式的风险就在这里：如果用户的实际调用量远超预期，服务商就会亏钱。而 AI 模型的推理成本并不低，尤其是像 GLM-4.7 这种大参数模型。

从限流到停服：3 个月发生了什么

3 月限流，6 月停服。中间这 3 个月，官方没有再发布任何产品更新或功能迭代。

我们可以做一些合理推测：

成本压力

49.9 元/月的 Pro 版提供 90,000 次请求额度。按照目前主流模型的 API 定价，这个价格几乎是在「贴钱换用户」。如果用户真的把额度用满，百度大概率是亏的。

问题是，AI 编码的场景天然是高频调用——写代码、调试、优化，一个开发者一天可能要调几十上百次。不像普通的聊天应用，用户聊几句就走了。

用户增长 vs 资源扩容的失衡

从 3 月的公告看，用户增长速度超出了预期。但云计算资源的扩容不是一天两天能完成的事，特别是 GPU 算力。

百度智能云当然有足够的算力储备，但 Coding Plan 作为一个低价订阅产品，能分配到多少资源，是另一个问题。

市场竞争加剧

这 4 个月里，AI 编码赛道发生了不少事：

• 国内各家大模型都在强化代码能力
• Cursor、Windsurf 等工具的用户量持续增长
• 按量付费的 API 聚合服务越来越成熟

Coding Plan 的「多模型 + 低价订阅」模式，在竞争中并没有建立起足够的壁垒。

受影响的三类用户

根据公告，这次调整涉及三类用户：

| 用户类型 | 影响 | 处理方式 | |---------|------|----------| | 已购套餐用户 | 可继续使用至服务期满 | 无需操作 | | 开通自动续费用户 | 30 天后自动续费失效 | 建议关注到期时间 | | 套餐已到期用户 | 无法续费 | 需迁移到其他方案 |

如果你正在用 Coding Plan，现在需要考虑迁移方案。

迁移方案 1：直接使用模型官方 API

如果你主要用的是某一个模型（比如 DeepSeek-V3.2），可以直接去官方申请 API Key。按量付费，用多少付多少，成本可控。

迁移方案 2：使用 API 聚合平台

如果你需要多模型切换的灵活性，可以考虑 API 聚合服务。这类平台的好处是一个 Key 调用多家模型，接口兼容 OpenAI 格式，迁移成本低。

以 OpenAI Hub 为例，支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型，国内直连，按量计费。如果你之前的 Cursor 或 Claude Code 配置是兼容 OpenAI 格式的，切换起来基本只需要改 Base URL 和 API Key。

迁移方案 3：使用 IDE 内置的 AI 功能

如果你的需求不复杂，现在很多 IDE 都内置了 AI 编码功能。比如 VS Code 的 Copilot 插件、JetBrains 的 AI Assistant。虽然模型选择没那么灵活，但开箱即用，省心。

这件事的几点观察

1. 固定月费订阅在 AI 领域很难做

AI 模型的推理成本是实打实的。不像传统 SaaS 软件，边际成本接近于零。用户用得越多，服务商付出的成本就越高。

这导致固定月费模式很容易陷入两难：

• 定价太低，用户用满额度就亏钱
• 定价太高，用户不愿意付费

Coding Plan 选择了低价策略吸引用户，但没能在用户增长和资源供给之间找到平衡点。

2. 「多模型集成」不是护城河

多模型切换是个好功能，但技术门槛不高。任何 API 聚合平台都能做到类似的效果。

Coding Plan 的真正价值应该在「整合体验」——让开发者不用关心底层是哪个模型，只管写代码。但从用户反馈看，这个体验并没有做到足够好。限流、切换延迟等问题，反而增加了使用成本。

3. 云厂商做 To D 产品的困境

百度智能云的主业是企业服务。面向开发者的低价订阅产品，在公司内部的优先级可能不高。

当产品出现增长和成本的矛盾时，企业的选择往往是——砍掉这个产品，把资源集中到更有商业价值的方向。

给开发者的建议

如果你正在用或者考虑用 AI 编码工具，几点建议：

不要过度依赖单一服务

今天是 Coding Plan 停服，明天可能是其他产品。AI 领域变化太快，任何服务都可能调整策略。

建议把核心工作流建立在标准化接口上。比如 OpenAI 兼容格式，这样切换服务商时，改一下配置就行。

按量付费可能比订阅更划算

固定月费看起来省心，但如果你的用量不稳定，按量付费反而更灵活。用得少的月份不花钱，用得多的月份多付点，整体成本可能更低。

关注模型能力而非包装

AI 编码工具的核心是底层模型的能力。与其关注产品怎么包装，不如直接关注模型本身——代码生成质量、上下文理解能力、响应速度。

现在主流的代码模型（Claude、GPT-4o、DeepSeek-V3.2、GLM-4.7 等）都可以通过 API 直接调用，工具只是一个壳。

写在最后

百度千帆 Coding Plan 的 4 个月生命周期，是国内 AI 编码赛道的一个缩影。

低价策略能快速获客，但不能解决商业模式的根本问题。当增长和成本发生冲突，产品的命运就已经注定了。

对于开发者来说，这是一个提醒：在享受 AI 工具红利的同时，也要为可能的变化做好准备。建立在标准接口上的工作流，比依赖某个特定产品更可靠。

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参考来源

• 百度千帆 Coding Plan 停止续费：已购用户可正常使用至服务到期 - IT之家：官方公告的详细报道，包含三类用户的处理方式