Agnes AI 把视频创作免费做到底：Pavo 平台上线，一句话出片

一句话生成全流程视频，Agnes 把账单清零的路走到底了

6 月 29 日，新加坡 AI Lab Sapiens AI 旗下 Agnes AI 推出免费视频创作平台 Pavo（体验地址 https://app.pavo-ai.work/），主打的卖点很直接——一句话进，成片出，用 Agnes 自研模型生成全程免费。

这件事得放回到这家公司 6 月 1 日那个动作里看才有意思。那天 Agnes AI 宣布旗下文本、图片、视频三个核心模型 API 无限期免费向全球开发者开放，包括 Agnes-2.0-Flash（文本）、Agnes-Image-2.1-Flash（图片）、Agnes-Video-V2.0（视频）。在 2026 年 Token 成本越来越成为创业公司账面焦虑的当下，这家自称全球 AI Lab 排名第九的公司，做了一个相当反方向的决定。

而今天 Pavo 的上线，可以理解为这套免费 API 第一次以"消费级产品"的形态亮相——API 给开发者，Pavo 给创作者，两条腿同时打。

Pavo 是怎么工作的：把视频创作拆成七步

做过 AI 视频的人都知道，所谓"一键成片"基本上是个营销话术。从脚本到分镜到关键帧再到视频，中间每一步都可能翻车。市面上大部分工具的处理方式是把这些步骤藏起来，让你以为很简单，结果输出经常不可控。

Pavo 选的路相反——把流程拆开摆出来，每一步都让用户参与。具体流程是这样的：

1. 用户输入一句话初始需求
2. 系统生成完整需求文档
3. 自动产出大纲
4. 设计角色、场景、道具
5. 生成角色、场景、道具的视觉素材图
6. 输出分镜
7. 生成关键帧
8. 拼接为分镜视频

每一步生成后用户可以检查、微调、确认，再进入下一步。这个产品形态其实更接近"AI 副导演"，而不是"AI 自动出片机"。对真正想要可控输出的创作者来说，这套流程比那种黑盒式的"一键生成"靠谱得多——因为你知道在哪一环可以介入修正，而不是看完十几秒成片之后再骂街。

背后的算力支撑全部来自 Agnes 自研的全模态模型矩阵：文本模型负责需求拆解、大纲、分镜脚本的撰写，图片模型负责角色、场景、道具的视觉资产生成，视频模型负责把关键帧动起来。这套链路里，三个模型并不是各干各的，而是被组织成一个完整的工作流——这也是 Agnes 这次免费战略真正的产品逻辑。

Agnes-Video-2.5-Preview：官方放话要追 Veo 3

顺带值得关注的是，官方在 Pavo 上线的同时透露，新一代视频模型 Agnes-Video-2.5-Preview 即将上线。

根据内部评估，2.5 版本相比当前的 V2.0，在四个维度上有明显提升：

• 动作连贯性：复杂动作不再出现帧间断裂
• 角色一致性：长镜头里人物不会突然换脸
• 相机运动：推拉摇移更接近真实运镜
• 场景稳定性：背景不再出现"溶解式漂移"

官方原话是"更接近 Veo 3"。这话说得相当大胆——Veo 3 现在是业界视频生成的天花板之一，能在音画同步、电影级镜头语言上都拿出像样表现的产品并不多。Agnes 此前的 V2.0 已经进入了 Artificial Analysis 的 Image-to-Video (With Audio) 榜单，2.5 如果真能在动作和镜头层面再上一档，那它在"免费 + 可对标第一梯队"这个组合上就站住了。

当然，这个对标得等模型实际上线之后再看。AI 视频模型最大的特点就是 demo 永远很漂亮，真用起来才知道翻车率。

为什么是 Agnes：榜单第九，但走的是另一条路

这家公司很多人可能还不熟。Agnes AI 是新加坡 Sapiens AI 旗下的全模态 Lab，名字是 Agent 字母重排——一个明显的 Agent-first 取向。

它的位置目前是这样的：

• 文本模型 Agnes-2.0-Flash：进入 Claw-Eval 榜单（真实 Agent 任务评测），支持 1M 上下文、65.5K 最大输出
• 图片模型 Agnes-Image-2.1-Flash：进入 Artificial Analysis 图像编辑榜单，支持 4K 输出
• 视频模型 Agnes-Video-V2.0：进入 Artificial Analysis 图生视频（含音频）榜单

6 月 1 日免费开放后，根据 Agnes 在 LinkedIn 披露的数据，一周内文本模型 Token 处理量超过 1T，图片模型生成超 200 万张，视频模型生成超 200 万秒。这个数据可以反过来说明：免费这件事在开发者社区里确实跑通了传播。

它能做到免费的底气，按官方说法是走"轻量级高效率"路线——多模型集群加智能路由，把一个任务拆成子任务分给专精的小模型并行处理，推理成本做到单模型架构的 1/10。这个说法听起来很 Agent，但本质就是 MoE 思路在工程上的产品化。

对开发者来说，意味着什么

如果你是开发者，Pavo 这个产品本身可能不是重点——你更关心的是底下那套 API 能干嘛。从已经披露的接入方式来看，Agnes 的 API 走的是 OpenAI 兼容格式，接口地址 https://apihub.agnes-ai.com/v1，标准 chat completions 和 images generations 端点都支持，迁移成本基本为零。

几个实际场景：

• Agent 工作流：1M 上下文意味着你可以塞下完整的工具调用历史、长对话、代码库片段，不用再写复杂的上下文压缩逻辑
• 内容生成应用：文本+图片+视频三个模态用同一套 Key 调，省掉了多供应商接入的运维成本
• 原型验证阶段：免费意味着你可以在没有 PMF 之前尽情试错，不用每改一次 prompt 都心疼 Token 账单

这件事的另一面是：Agnes 不是国内服务，直接调用对国内开发者来说网络环境会有点折腾。这块如果想省事，OpenAI Hub 这类聚合平台已经支持了 Agnes 系列模型的统一调用，一个 Key 切换 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Agnes 都行，省去自己处理境外网络和 Key 管理的麻烦。

免费这事，能持续多久？

这是个绕不开的问题。无限期免费听起来很美，但 AI Lab 不是慈善机构。

我的判断有几条：

第一，Agnes 在赌 Agent 时代的入口位置。当一个 Agent 工作流可能要跑几十轮模型调用，调用成本会被指数级放大。如果它能在免费阶段把开发者生态先圈住，等大家把工作流深度绑定到 Agnes 模型上之后，未来的商业化空间反而更大——可能是企业版、私有部署、增值能力包，也可能是 Pavo 这类 C 端产品的会员变现。

第二，Pavo 是一个明显的 C 端流量入口。免费视频创作平台在创作者社群里的传播效率，远比 API 接入文档高得多。Pavo 的存在让 Agnes 不再是一个纯 To D 的 Lab，而是开始有自己的产品矩阵——这对长期商业模式来说是必要的。

第三，视频模型的免费才是真的烧钱。文本模型推理成本相对可控，但视频生成的算力开销是另一个量级。Agnes 敢把视频也无限期免费，要么是真有底层架构上的成本优势，要么就是融资充足在跑用户增长。两种情况下，对开发者都是好事——至少在这个窗口期里，是免费的。

对于真在做 AI 应用的人来说，与其纠结这家公司能撑多久，不如趁着免费窗口先把自己的产品跑通。Pavo 这个平台本身就是一个很好的参考样本——它演示了如何用全模态 API 组装出一个完整的创作流程产品。

几个值得继续观察的点

• Agnes-Video-2.5-Preview 实际上线后，跟 Veo 3、可灵、Sora 系的对比表现
• Pavo 平台在创作者社群的留存数据——一句话出片的产品形态能不能跨越 demo 阶段
• 免费政策的长期可持续性，特别是视频模型的算力账单
• 国内是否会出现类似策略的跟进者——毕竟 Token 成本焦虑不是只有海外才有

参考来源

• 做视频不花钱、一句话搞定大纲分镜，Agnes AI 推全新免费视频创作平台 Pavo - IT之家：IT之家关于 Pavo 平台上线的首发报道
• 今天起，无限期免费！全球首个全模态API开放，Top 10 AI Lab出手 - 知乎：量子位关于 Agnes AI 全模态 API 免费开放的深度报道，包含模型榜单数据